Стажер DS в команду Кредитных продуктов и процессов

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».

Сервис позволяет оптимизировать длительную ручную работу залогового эксперта до нескольких кликов мышью. Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, которые и планируется развивать для улучшения качества оценки и покрытия еще большего количества активов

Обязанности

• Разрабатывать модели – классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги);
• Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру;
• Анализировать исходные и размеченные данные и вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению;
• Писать скрипты пред- и пост- обработки данных и выводов моделей;
• Участвовать в выводе моделей в production и их поддержки;
• Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов;
• Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета.

Требования

• Математическая статистика, линейная алгебра и прочая базовая математика;
• Навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели;
• Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных;
• Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация;
• Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost);
• Опыт работы с реляционными БД.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская);
• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Банка;
• Дружный и высококвалифицированный коллектив;
• Возможность профессионального развития и обучения новым технологиям;
• Современные рабочие места и программное обеспечение;
• Бесплатный фитнес-зал.