з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
- Реализация витрин данных на Spark;
- Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
- Построения и развитие архитектуры платформы;
- Перенос моделей машинного обучения в прод;
- Взаимодействие с Data Scientist командой;
- Coding, refactoring, code review;
- Сбор и подготовка данных для обучения моделей, развитие feature store.
Что мы ожидаем от кандидата:
-
Опыт работы в роли Data engineer от 2 лет;
-
Знание Python (Scala или Java);
-
Отличное знание SQL, опыт работы с реляционными БД (GreenPlum/PostgreSQL, Oracle);
-
Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive;
-
Опыт работы с Airflow.
Будет плюсом:
-
Знание алгоритмов, библиотек ML, статистического анализа;
-
Опыт работы с Docker, ClickHouse;
-
Опыт построения CI/CD в gitlab, дашборды в Grafana с разными БД.
Мы предлагаем:
- Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
- Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
- В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
- Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
- Официальная заработная плата (оклад и премии);
- Кафетерий льгот: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
- Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
