улица Кржижановского 14к3
СИБУР Диджитал - это цифровой кластер в составе компании СИБУР, который решает крупномасштабные задачи по цифровизации ведущего нефтегазохимического производства России. Наша команда занимается тестированием и внедрением ИТ-решений в различные технологические процессы. Мы работаем над повышением безопасности производственных объектов в сложных климатических условиях, создавая IIoT-датчики для мониторинга температуры и вибраций. Ежедневно мы оптимизируем десятки производственных и бизнес-процессов, используя инструменты и технологии Data Science, цифровой разработки, IIoT, XR, управления данными и BI.
В связи с увеличением портфеля проектов и решаемых задач, мы расширяем команду продвинутой аналитики и ищем аналитиков данных уровня middle/senior с инженерной подготовкой, которые стремятся работать и развиваться в областях машинного обучения для бизнесовых и индустриальных задач, технологической оптимизации, разработки гибридных моделей и продуктов продвинутой аналитики.
Задачи, которые предстоит решать:
- Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства.
- Разработка моделей машинного обучения для задач оптимизации бизнес-процессов в маркетинге, ценообразовании, логистике, экологии.
- Извлечение информации из исторических данных, анализ данных и формулировка результатов для повышения качества управления производством.
- Разработка и реализация методов поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса.
- Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) для моделирования процессов нефтехимического производства.
- Оптимизация вычислений.
- Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Для нас важно:
- Умение писать понятный код на Python, знание SQL, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy).
- Опыт работы с NLP моделями, LLM.
- Знание теории и опыт в области классического машинного обучения , понимание границ применимости методов, интерпретации результатов обучения, гибкое мышление в решении сложных и иногда нетиповых задач машинного обучения.
- Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения.
- Навык работы с текстовыми данными.
- Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки передовых решений в промышленности.
- Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
- Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Будет плюсом:
- Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы решения дифференциальных уравнений и УрЧП, математическая физика, оптимальное управление, теория вероятностей и математическая статистика, математическая оптимизация.
- Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса на основе существующего описания.
- Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики.
- Знание основ нефтехимических технологий переработки.
У нас вы найдете:
- Интересные задачи в передовой нефтехимической компании, реальную отдачу от своей работы.
- Все необходимые условия для комфортной и продуктивной работы: ноутбуки, внутренний кластер серверов для высокопроизводительных вычислений, хорошая рабочая атмосфера и профессиональная команда.
- Разовьёте уникальные компетенции разработки моделей для сложных процессов индустрии.
- Будете учиться и повышать свою квалификацию при ресурсной поддержке компании и опытных наставников.
- Получите опыт работы в кросс-функциональных командах с погружением в бизнес-процессы и гибкие процессы разработки, а не «задачи по ТЗ».
- Поймете, как работает ModelOPS и как правильно запускать модели в промышленную эксплуатацию.
- Перспективы роста, которые напрямую зависят от результатов.
Как мы заботимся о своих сотрудниках:
- Уникальная возможность работать в аккредитованной ИТ-компании.
- Стабильный доход, обсуждаемый индивидуально с учетом вашего вклада и результатов работы.
- Увлекательные задачи в крупных проектах, где используются передовые технологии.
- Амбициозная команда профессионалов, готовых воплотить ваши идеи в жизнь.
- Возможности для обучения и развития в IT-сообществе, включая доступ к более чем 400 техническим курсам и участие в мероприятиях компании.
- Перспективы вертикального и горизонтального карьерного роста в крупнейшей нефтегазохимической компании России.
- Корпоративное медицинское страхование, льготы для близких, разнообразные спортивные секции и скидки в сети фитнес-клубов World Class, а также скидки и бонусы от партнеров.
-
Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
