Ищем Data Scientist в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
Команды
У нас есть две команды, куда нужен специалист. Выбери, какая тебе ближе, и напиши об этом в сопроводительном письме.
ML Team
Ты будешь частью команды дата-сайентистов и аналитиков. В ней решают ключевые задачи для банка, такие как прогнозирование оттока клиентов и анализ бизнес-сегментов. Также в команде работают над другими продуктовыми задачами, например, устанавливают персонализированные ставки по депозитам.
Умный риск-менеджмент
Эта команда отвечает за создание и развитие передовых инструментов, которые помогают банку эффективно управлять рисками и принимать обоснованные кредитные решения.
Что делать
ML Team
- Прогнозировать отток клиентов из банка.
- Сегментировать клиентов по по сфере деятельности и роли в компании.
- Персонализировать депозитные условия для клиентов.
- Предсказывать сумму клиентских остатков.
- Автоматизировать проверку сайтов на запрещённую деятельность.
Умный риск-менеджмент
- Строить модели кредитного риск-менеджмента: PD, LGD, раскрытия банковских гарантий и другие.
- Выдвигать и проверять гипотезы на основе данных.
- Работать с существующими и находить новые источники данных.
- Развивать и создавать новые инструменты по работе с данными.
Наш стек
-
Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
-
Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
-
Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.
Ты подойдёшь, если
- Есть опыт работы с классическим ML-стеком от 3 лет.
- Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
- Уверенно пользуешься SQL.
- Для команды риск-менеджмента важен опыт работы с кредитными рисками от 1 года.
Будет плюсом
- Опыт в Git, Airflow, MLFlow.
- Опыт выведения моделей в прод.
Что ждёт тебя в Точке
-
Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
-
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
-
Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
-
Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
-
Понятная система развития и роста по грейдам.
-
Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
-
Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией и регулярные проверки здоровья.
-
Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
-
Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
-
Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.
