Москва
Ищем начинающего Data Scientist’а в аккредитованную IT-компанию, занимающуюся разработкой страховых агрегаторов.
Получение реального опыта в действующих продуктовых командах гарантировано.
Перед вами будут стоять задачи как классического ML, так и NLP (наличие практического опыта обязательно!)
Предстоит заниматься:
- Разработкой и улучшением ML-модели для прогнозирования, классификации и других задач;
- Работой с текстовыми данными (анализ, предобработка, векторизация, обучение моделей NLP);
- Разработкой пайплайнов для предобработки данных и автоматизации ML-задач;
- Оценкой качества моделей и экспериментами с новыми подходами.
Ожидания от экспертизы:
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow;
- NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK;
- MLOps: MLflow, Docker, Airflow;
- Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn;
- Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask;
- Желательно: опыт работы с LLM API (OpenAI, Cohere, Llama, Claude)/опыт работы с RAG.
Будет плюсом:
- Коммерческий опыт работы с релевантными проектами;
- Опыт работы с ML-инструментами в проде (Docker, FastAPI, Airflow);
- Знание основ MLOps и CI/CD для моделей;
- Опыт участия в соревнованиях (Kaggle, AIJ, хакатоны).