Data Scientist

.

Обязанности

• разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба
• анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных
• консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи при необходимости
• консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости
• определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи
• подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/внедрения в том числе MLOps решений при необходимости
• подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование"
• формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами.

Требования

• законченное высшее техническое образование
• знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов
• понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения
• умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (PySpark, SQL, Excel, etc), обработка данных (Pandas, etc), визуализация данных (Seaborn, etc)
• хорошие навыки программирования, знание Python, PySpark, SQL
• знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn).

Условия

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.